百度大数据助力搜高考，解密考生命运！

百度大数据助力搜高考,解密考生命运!

上线九年,依托百度百度+国内搜索的核心优势,百度在搜一搜、百度图书馆、百度手机助手、百度贴吧、百度词典等三大产品上线了腾讯合作,在大学校园内通过百度对考生和家长的智能推荐,将起到很好的引流效果,目前在搜一搜内,百度APP用户达到5.1亿,其中搜索结果60万+,排名前2位的是高中、初中、本科的考生,用户搜索的词就在大数据平台和百度大数据平台上展现,比以往任何时候百度都能精准触达,比广告更能满足用户的消费需求。

下面以活动官网为例,从用户画像分析和用户洞察两个角度去分析考生变化的主要特征:

通过对用户人群进行划分,罗列出考生的特征特征,并且结合产品提供的教育素材,让用户选择性的填入,让用户快速了解产品。

如何将用户分群,是考生提升产品体验的重要环节,因为在搜索结果展现的用户中,要想用户关注产品的具体信息是有三个方面的,第一是产品使用场景,第二是他们对产品的具体需求,第三是需求场景,通过内容去构建这三者之间的匹配关系。

因此在想用户进入APP首页时,想要用户能在众多的产品中脱颖而出,就要满足用户的需求,产品的主打功能一定要满足用户的需求,比如服务、情感等,通过体验感受去加强用户对产品的依赖。

在百度大数据中,我们可以看到在搜索框中搜索的展现页面是有区别的,搜索框通常展示的是产品名称、产品名称、产品描述、产品型号、常用的产品使用工具、营销活动等。

从目前的商业价值来看,搜索框展现的是一个具体的产品特征,如果这些因素在不同的条件下,那么搜索框的呈现将不会是基于其他条件的呈现。

从企业角度而言,在做搜索引擎优化的时候,搜索框在设计时,应该考虑的是潜在的用户,也就是说在设计搜索框时,用户的搜索框是潜在的目标用户,而这部分目标用户一定是要解决自己的问题的,比如对产品的使用效果如何、会不会有什么效果、什么功能能实现他。

因此在设计搜索框时,一定要设计一些目标用户经常出现的问题,比如可以解决哪些用户对于产品的什么使用情况有疑问、什么时候需要使用、针对的问题是什么、这些问题的解决方案都是为了让用户使用产品的最短路径,这样才能更好的去提升用户对产品的使用效率。