数据分析过程的6个步骤：从数据收集到洞察发现的完整指南

数据分析过程的6个步骤:从数据收集到洞察发现的完整指南

一、数据收集到的问题

先明确运营方法

运营方法是决定成败的关键。大部分运营方法都是通过数据分析后的思考总结出来的。数据分析并不是那么高大上,而是要在前期做好相关的量化和分析。

2、从数据分析发现的问题

在做数据分析之前,首先要先梳理一款产品的业务和用户,从数据分析中提取对运营的有益数据。这样做的好处是可以为我们后期的运营活动规划、商业策略制定提供有力的支持。

在有了用户的基础上,分析用户需求和数据的表现形式也有了一定的改变。首先是从对用户的维度,比如年龄、性别、学历、职业、收入等。这些数据都可以在运营的过程中提取出来。

其次,通过对用户的数据收集,可以对用户需求的分析得出需要对用户进行的运营行为,这样我们才有了一个完整的运营策略和动作。

最后,这些分析数据与之前的活动、产品流程有了一定的关联,可以更好地帮助我们了解用户,并进行深入的用户画像。

例如:可以提取用户使用产品的时间、使用产品的频次、用户次度等,且从数据的基础上对我们的产品进行详细的分析,确定用户的需求和他们的需求是什么,同时挖掘用户的需求,制定产品的运营计划。

3、从数据分析发现问题

通过分析之后,我们再来思考一下,什么样的数据才能被分析出来?哪些数据有利于运营呢?这个问题其实与做项目有关系,我不想给大家介绍如何寻找数据中的隐藏的机会。我说的是只要多加练习,把用户需求和数据联系起来,从而找到适合自己产品的数据指标。

如:通过了解用户的使用时间、频次、区域、渠道等,结合用户对产品需求和数据的积累,可以挖掘出用户最关心的问题。这些问题都可以从数据中发现并解决,也可以从运营的角度看问题。这个需求的指数型上升时,数据可以增长,而增长时期则完全没有可能,这时你需要通过对数据进行处理,找到问题。

用户进入到产品的第一步就是体验,体验越好,那用户的体验就越好,留存率越高。体验包括五个方面:

1、页面加载速度

页面加载速度是用户感受产品的一个重要部分,你需要尽可能地让用户快速的打开页面,比如网页的大小是1000KB,那么我们需要在这个页面中设置2-4个G的加载时间,减少用户的等待时间。一般来说,慢的页面加载时间不会超过4秒。