数据分析师八大能力培养：打造高效洞察力的必备技能

数据分析师八大能力培养:打造高效洞察力的必备技能

学习也好,必备也好,我们要做的是把事情的具体过程变成各种可触碰的点。有些事情不可能想到那么好,但是有些事情是别人做好了也一样很不错,那就是因为洞察力。

数据分析就是依据数据,分析,策略,然后采取一些对策,这里的洞察力包括四个方面,分别是数字,嗅觉,直觉,行为。

1、数字:数据分析,最好用数据说话

数字可以说是人的灵魂,能决定着人对于某个行业的了解程度,而这就是人的行为习惯。

如何利用好数据,就是为了要做的更好。数据的作用是一个策略的产生,而我为了实现这一目标,首先需要建立一套能实现这个策略的线索。

对于一个真正执行的案子来说,不管是科学还是情感,洞察都是一个重要的触发点。比如数字时代你不能只是单纯的数字,数字的作用是如何驱动你的行为发生的?数字有时候能够很好的赋予媒介的作用。

2、嗅觉:观察、想象力是为做洞察所做的必备技能

互联网的内容传播一定是多维度多方位的,而我发现一个更具洞察力的例子就是,之前看了一个关于传播是谁创造的,于是我迅速的建立了一套传播语的模型,于是我就引用了这套模型。

虽然最后我发现了一个现象,那就是,很多的UGC内容其实是由他人生产,但是你能发现,大部分的内容根本没有任何传播出去。

而且大多数时候,我认为,UGC内容本质上还是一种传播。但是反过来想,很多的UGC内容其实本质上是一种传播。比如,当你发现很多的视频和文章的评论区中都会有很多的观点,你去UGC也许可以,但是这些评论是有商业价值的。

那么我如何让这些评论区中的评论区里面的评论区里面的评论区里面的内容,成为你需要的内容呢?答案很简单,你得给予这些评论足够的评论。

因为这样才能够让这些评论区里面的评论区里面的内容产生更大的影响力,获得更好的流量和效果。

3、认同:树立行业的品牌价值

大家都知道小米在整个小米手机的发布会上都是“员工演讲”,所有的员工和粉丝都要写自己的演讲。而这种演讲,就让人感觉到了小米的价值,他在传递一个道理,就是:把消费者的负面情绪和负面情绪转换成正面的情绪,因为小米的产品只有1-2个人能够在这个空间里产生认同。