链接买卖平台
在我看来,数字化时代中大数据的应用和挑战并没有刻意去做,在事实上这是一个悖论,这个悖论主要集中在以下两点:
一方面,是从“数字”切入,将抽象的“数据”运用到业务层面。另一方面,是基于智能化的产业逻辑。譬如电商,平台的接入成本低,流量巨大,平台的运营成本低,因此,就无法做到“专业”,即只具备应用程序本身的核心竞争力,如对内容本身就没有明显优势的企业,就不能“用数据驱动”。
以数据为基础的数字企业的创新,需要根据实际应用的情况去进行。对于电子商务的尝试,那就不能“用数据驱动”,需要借助工具来应用。比如,对于直播、商业平台的业务规划,就不能盲目地依赖数据的高关注度,而要有“用数据驱动”。
从技术层面看,数字化时代下的大数据应该将数据、用户、用户等要素“具象化”,而不仅仅是单纯的计算或数据。这样,数据对于商业决策者和运营人员而言,就有更好的理解。
其实,大数据本身对于一个企业而言,即是一门科学。可以说,数据对于商业决策者的价值是在于通过大数据洞察,为产品赋能;又数据对于用户的价值则是在于通过数据与商业决策者建立一体化的互动和合作。
——《互联网商业时代下的大数据,到底是什么?》
回归到这个层面,互联网企业的数字化,有很多关键、核心的因素。比如,行业的数字化、消费的数字化、广告的数字化、大数据的数字化等等。这些都需要数据支撑。对于以数据为基础的数据营销,这些都是要依赖工具来进行,就需要对这些数据产生数据的整合。而对于以用户为基础的数据服务,则需要借助工具,对用户的数据进行处理,并搭建到相应的运营策略上。
这其实就是互联网对于数字化的重视。
03
业务目标
在进行数字化转型的过程中,首要要解决的问题就是:
如何提高销售额?如何促进用户活跃度?如何让用户产生自发传播?如何进行用户画像分析?如何更好地促成消费决策?
在此基础上,还需要考虑的是:
如何梳理用户画像?如何构建用户画像?如何设计合适的产品与运营策略?如何更好地培养用户偏好?如何建立用户忠诚度?
用户画像,一般而言指的是用户的一些基础属性和行为。譬如性别、年龄、城市、收入、学历等等。
