深入了解大数据基本概念：从数据量到数据价值的探究

深入了解大数据基本概念:从数据量到数据价值的探究

对于一个没有基础性结构化数据系统的初创公司而言,几乎是不必要的,在这个过程中需要借助于大数据这个开放的平台,通过数据的反馈分析,最终发现本质上都是有着对大数据敏感的人群,为此,在理解大数据这个概念之前,我们首先需要知道大数据对于一个组织有着怎样的意义,对于一个成长型的公司而言,需要通过数据分析,了解我们到底需要了解什么。

数据价值的价值的把握

除了对大数据做深度挖掘之外,我们需要能够对数据进行深层次挖掘,具体分为三个层次:

第一层,把数据进行分解

例如,对于一个大数据量的公司而言,数据量的渗透和市场潜力的拓展,基本上就是我们所说的定性数据,对于具体数据的理解,这个对于产品的提升和发展会有非常大的帮助,但是这种对于我们的产品提升和用户量提升而言,是没有意义的。

我们要是能够把数据分解成具体的数据,并且基于这些数据进行对后续的实践进行验证,就能够将数据价值的挖掘,通过我们所提出的结论进行细化,进而对大数据的评估,比如通过某些分析模型,就能够对我们未来的方向进行指导,为我们以后的将来更好的决策提供非常有用的帮助。

第二层,多个维度进行对比

在这个环节,我们需要重点去关注在各个细分市场和渠道上面的竞争,而在这个环节,我们需要有多个维度进行对比,这个需要我们去分析竞争对手和市场,同时也需要根据具体的数据进行分析,这个里面可能会涉及到到很多的因素,但是这个不能全部做到位,因为我们可以从市场、渠道和销售四个角度去进行分析,但是在这个过程中,我们需要综合比较,这个时候我们就需要进行两个方面的对比,同时也要去分析行业当中其他的影响因素。

第三层,产品和市场的差异化

在这个过程中,我们需要做好市场和市场的一些差异化,它包括在用户、渠道和品牌、定价、渠道和促销等方面,在这个过程中,我们就要考虑到自己产品和市场之间的差异化,同时还需要注意让自己的产品有足够的空间去进行包装和打造,这个时候就需要我们做一个系统的规划和一些总结。