深入挖掘促销效果分析:如何利用数据洞察提升销售业绩?
1.建立起能够全面监控的数据模型
大多数人对数据分析的理解都是多方面的,包括对整个数据分析过程的数据分析和过程的监控,因此通过对数据分析进行系统化的分析是很必要的。
一般而言,有以下几点可以利用到促销活动中:
识别:对策划活动中数据指标的来源、分析、判断、执行和复盘;
如何对整个活动进行数据分析:包括活动策划方案、活动内容、页面策划和界面设计;
对活动开展的过程中的过程数据进行分析,结合活动在各类统计软件中的数据统计,从而有效地保证数据准确性。
2.用好数据采集工具
可以在分析过程中直接采集自己已经做过的活动数据,并且对于这些数据进行重新归类、细分。
3.将多个数据分析平台的数据归类
当我们在做分析时,首先想到的是一个平台中的各个平台的数据,然后通过分类平台的数据进行分类,然后进行分析,找出合适的平台,也可以用一些工具来实现数据的监控和分析。
4.分析到底哪一类平台的数据最好用?
可以将数据分类后进行分析,然后对选出有价值的平台。
通过分类平台的数据的分析,我们可以快速了解到哪些平台的数据对用户的活跃度和使用频率是最好的,哪些平台的用户比较喜欢,哪些平台的价格是最便宜的。对于哪种类型的数据是最好的,这也是在进行分析的时候需要考虑的。
5.分析各种数据指标
将整个数据分析过程整理出一份完整的数据分析报告。根据数据分析报告来分析哪些指标是最有效的,哪些指标是用户活跃度最大的,哪些指标是用户流失最多的。
6.分析用户的行为
通过数据分析报告,我们可以分析用户的喜好、操作习惯、内容偏好等等,从而不断提升我们的用户体验,提升用户的转化率。
现在运营圈经常看到这样的一个情况:用户多了,但是转化率却不高,很多运营就会抱怨用户的行为转化率低。
其实这个问题很大程度上是因为产品运营工作没做好。
所以你可以分析一下自己的工作内容,哪类用户是我们的重点用户,然后再根据这些用户的特征来进行有针对性的运营,从而提升转化率。
如何获取用户的数据
当然,还有一个重要的问题:用户为什么会来你的产品?
产品:一般来说用户来了之后,是不会玩你的产品的,一般都是来玩你的APP的,所以你要主动去拉用户,去收集一些用户的数据。