电商运营必备！如何利用数据分析优化电商运营策略？

电商运营必备!如何利用数据分析优化电商运营策略?

一、利用数据分析优化电商运营策略

了解电商数据分析,就要了解用户的需求。

通过需求挖掘,我们可以有效的拓开用户的需求,同时促进我们对用户的了解,以及挖掘用户对产品的需求。

二、数据分析优化电商运营策略

了解产品的现状,我们可以从产品所处的行业、产品运营的策略、产品发展阶段、用户人数、用户活跃度、盈利模式等方面对产品进行分析。

1、产品所处的行业

不同的行业,行业的未来发展趋势是不同的。

有的行业是刚起步,但是竞争的激烈,需要花费较多的时间去积累用户,那么有的行业可能一开始就没有用户,那么就需要分析产品所处的行业,哪些产品,有用户需求。

产品的行业分析,是电商运营的第一步。

产品的核心竞争力主要是分析这个产品能够提供的价值。

分析行业的现状,以及竞争对手的数据分析。

2、产品运营的策略

产品的核心竞争力主要是分析这个产品可以解决用户什么问题,可以利用哪些渠道,用户的目标用户有哪些,用户能够通过哪些渠道进入这个产品,以及用户的留存、活跃度、购买、传播度、分享、评分等一系列数据指标。

用户运营的策略分析,可以利用运营人员现有的数据进行分析,包括用户的地区分布、用户习惯、使用时间等。

3、用户人数

分析产品的目标用户主要有哪些人群,用户的性别、年龄段、职业等。

分析用户的需求,可以通过百度指数、雪球图等工具进行分析。

分析用户的年龄段、地域分布、男女比例、收入情况、兴趣爱好等。

分析用户的行为习惯,用户的访问时间段、频次、阅读习惯等。

4、留存率

留存率是用户对产品的第一印象,用户有没有使用产品,决定了产品是否能够盈利。

留存率是反映产品是否为用户创造了价值的重要数据指标。

用户的留存率主要是通过分析留存率发现产品存在的问题,确定产品的技术性问题。

5、分享率

分享率通常是衡量产品是否能够盈利的重要指标,分享率越高说明产品的价值越高,反之则说明产品的功能不完善。

6、收入

收入也是衡量产品是否有价值的重要指标,收入体现在收入方面,收入主要包括付费用户数、付费用户数、用户数、活跃用户数等。

7、推荐率

推荐率是指当用户发现某款产品并且使用时,推荐用户的数量。

推荐率是用户最关心的几个指标,占比从低到高,从高到底是多少。